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植病光谱与时空维度定量表型研究方法和设备

植病特征有复杂的时空模式,难于定量。基于表型成像的方法使得多维度鉴别宿主与并微生物互作成为可能,非常适于捕捉理解疾病进程所需的时空数据。

植物疾病显著影响世界范围内的农业产量,很多疾病,还未找到控制措施。解释宿主与微生物之间的互作机制会促进新型、有效抗性手段的诞生。例如,植物自身免疫有几个级别的受体,至少在某种情况下,可在品系间传播。同样,病原体引发易感性的机制的分子组份确认会极大促进病原体阻断生物技术的进步。对植物病原体导致疾病机制的更充分了解会促进更多策略的出现。

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Videometer多光谱成像系统的出现提供了新型对植物疾病进行研究的工具,从时空角度提供必要数据。植物表型成像方法在植病领域的应用将极大促进植病的研究,从宏观角度揭示或关联宿主与病原体的互作。

丹麦歌本哈根大学专家利用Videometer系统进行了大麦百分病的研究,研究成果发表在相关论文上。

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